estudio encuentra un diagnóstico erróneo

Un estudio publicado este lunes advierte que los modelos de diagnóstico médico por inteligencia artificial tienden a buscar «atajos» en los datos y, por tanto, pueden cometer errores en la detección de enfermedades como la covid.

Investigadores de la Universidad de Washington (Estados Unidos) han examinado la eficacia de varios modelos presentados como posibles herramientas para detectar el virus a partir de radiografías de tórax, publica «Nature Machine Intelligence».

Descubrieron que en lugar de aprender de «la patología médica real», estos modelos, que no se utilizan mucho, recurren a «atajos de aprendizaje» que conducen a «asociaciones falsas entre factores médicos irrelevantes y estado de la enfermedad. «

«El atajo en sí no está mal»

En este caso, los modelos «ignoraron indicadores significativos» en la radiografía y se basaron en otros elementos para predecir si fue un caso de covid, confirman.

Uno de los autores, Alex DeGrave, explica que normalmente los médicos «esperarían que un diagnóstico de COVID-19 a partir de una radiografía se basara en pautas específicas en la imagen que reflejen el proceso de la enfermedad».

Sin embargo – advierte – en lugar de buscar estas pautas, «un sistema que utiliza atajos de aprendizaje puede, por ejemplo, establecer que una persona es mayor y por lo tanto concluir que tienen más probabilidades de tener la enfermedad porque es más común en pacientes mayores. «

El experto señala que «el atajo en sí no es incorrecto», pero que la asociación es «inesperada» y «no transparente», lo que podría llevar a Diagnósticos «falsos».

DeGrave sostiene que un modelo que usa atajos puede funcionar en el hospital donde se desarrolló y es conocido, pero “fallará” en otros hospitales, donde podría conducir a un diagnóstico y tratamiento incorrectos.

Todavía hay optimismo por la inteligencia artificial

La investigadora Su-In Lee dijo que todavía era «optimista» sobre «la viabilidad clínica de la IA para la obtención de imágenes médicas», pero admitió que «llevará algún tiempo» obtener «mecanismos fiables para evitar que la IA aprenda atajos». .

Los autores precisan que el uso en hospitales de esta forma de diagnóstico covid debe ser «raro o inexistente, ya que la mayoría»utilizará pruebas de laboratorio o PCR«no» radiografías de tórax «para detectar enfermedades.