Inteligencia artificial al servicio de la medicina: permite diagnósticos más precisos | Siempre innovador

Inteligencia artificial al servicio de la medicina: permite diagnósticos más precisos |  Siempre innovador

En medicina, un diagnóstico preciso y precoz es fundamental. Ser capaz de delinear e identificar los síntomas determina rápidamente el tratamiento y, en muchos casos, cambia drásticamente el curso de la enfermedad. La tecnología es, por supuesto, un gran aliado de la ciencia médica, incorporando nuevas formas de hacer diagnósticos en los que el procesamiento de grandes cantidades de datos ayuda al especialista. Este es el caso de la inteligencia artificial (IA), término que apareció en la década de 1950 para designar sistemas informáticos que emulan ciertos procesos en la mente humana, y que ahora utiliza aplicaciones desarrolladas para otros campos para analizar pruebas médicas.

“La llegada de la IA aplicada a imágenes médicas, como rayos X, tomografías computarizadas o escáneres, va acompañada de algoritmos matemáticos y es el resultado de experimentos como los vehículos autónomos”, explica Manel Escobar, director clínico de diagnóstico por imagen en el Valle de Hebrón. Hospital Universitario. ¿Por qué estos coches son autónomos? Porque son capaces de reconocer objetos y patrones, y esta misma tecnología se ha trasladado al reconocimiento de imágenes médicas ”. La otra aplicación de la que surge el análisis de imágenes de IA es aún más sorprendente. “Esto se hizo posible cuando se desarrollaron capacidades informáticas basadas en consolas de videojuegos”, continúa Escobar. “Pudieron procesar una inmensa cantidad de imágenes, y este tipo de unidad gráfica se utilizó para desarrollar estos algoritmos de reconocimiento de imágenes. De ahí la explosión en el sector de la imagen médica de las soluciones de IA capaces de detectar patrones y clasificarlos ”.

Detección de pólipos mediante la herramienta CAD-EYE, que utiliza soluciones de inteligencia artificial.
Detección de pólipos mediante la herramienta CAD-EYE, que utiliza soluciones de inteligencia artificial.

Estas herramientas se están aplicando a diferentes áreas de la medicina, encontrando nuevas formas de ayudar a detectar diversas enfermedades. «Por ejemplo, hay soluciones de IA que nos dicen el grado de atrofia de un cerebro o, ahora que estamos sufriendo la pandemia, nos dicen qué pacientes pueden verse afectados por la neumonía derivada del covid-19 a través de una radiografía. . tórax. Otros detectan un tumor de forma automatizada, en un pulmón o en una mama, y ​​advierten al radiólogo que está realizando este estudio para que no se olvide ”, explica Escobar.

Una de las pruebas en las que se aplica la inteligencia artificial con excelentes resultados es la colonoscopia. “En este ámbito, tiene como objetivo la detección de pólipos y cánceres precoces”, explica el Dr. Ignasi Puig, coordinador del grupo de investigación en oncología, cirugía y endoscopia gastrointestinal de Althaia, Xarxa Assistencial Universitària de Manresa. “Un pólipo es como una verruga en el colon, que puede crecer, degenerar y convertirse en cáncer. La colonoscopia nos permite detectarlos y, si es necesario, eliminarlos ”. El cáncer colorrectal afecta aproximadamente a 1,8 millones de personas en todo el mundo cada año. En España, según datos de la Agencia Española contra el Cáncer, es la enfermedad oncológica más común, con un 15% del total de casos detectados, es decir, unos 35.000 al año.

“Hasta ahora, el conocimiento médico y científico se ha basado en el registro de los datos clínicos de los pacientes, analizándolos con los métodos estadísticos tradicionales que conocemos para averiguar qué factores y variables son importantes y así construir modelos. Ya teníamos esta información, pero no sabíamos cómo usarla lo suficiente. La IA abre la puerta a un mundo de minería de datos, creando patrones muy detallados y aplicándolos a los pacientes ”, dice Puig, quien ha publicado numerosos estudios sobre el tema y participado como coautor de las recomendaciones internacionales de la Sociedad Europea de Endoscopia digestiva. Trabaja con CAD EYE, una función de detección de pólipos en el colon desarrollada por Fujifilm. “Tengo la suerte de tener esta herramienta que tiene dos objetivos: ayudar a detectar pólipos, mediante la observación de su superficie, para establecer de qué tipo son. ¿Cómo se desarrolló? Entrénelo con miles de videos y enséñele al software qué es y qué no es un pólipo. De esta forma se construyó un modelo de reconocimiento ”.

Una de sus grandes ventajas es la capacidad de mantener la atención en todo momento y potenciar el trabajo del especialista. “Este sistema no reemplaza al médico, pero es muy útil porque lo alerta. Los médicos son humanos y no podemos mantener la atención al 100% todo el tiempo. Incluso el endoscopista más experimentado pasará alrededor del 10% de los pólipos, que por suerte son los más pequeños y la mayoría no degenera. El CAD EYE nos alerta marcándolo con un cuadrado azul. Otras veces nos ayuda a contrastar. Podemos ver algo que parece un pólipo pero no seguro, solemos contrastar con los compañeros, pero así tienes a otro experto a tu lado ”.

Gracias a esta herramienta, el especialista no solo detecta estos pólipos con mayor precisión y eficacia, sino que también determina de forma inmediata su tipología. “De esa forma podemos dejar los pólipos benignos, y los que se extraen ya no necesitan ser analizados porque ya tenemos este diagnóstico gracias a la IA. Esto representa una gran mejora en el proceso: cuando se termina la colonoscopia, podemos hacer recomendaciones para el paciente sin esperar el resultado de una biopsia ”.

Herramientas en continuo desarrollo

Un grupo de expertos en la creación de imágenes fotográficas de alta calidad, Fujifilm ha aplicado innovaciones en este campo al mundo de la medicina desde que, en la década de 1980, creó el primer sistema de radiología computarizado del mundo. L’acquisition par la société d’Hitachi Medical Systems, désormais dénommée Fujifilm Healthcare, a permis de créer un domaine de la santé avec une gamme complète de solutions qui couvre tout le spectre du domaine des équipements de santé et intègre également des solutions d’ inteligencia artificial.

El programa REiLI es un conjunto de soluciones que incluye más de 70 sistemas de reconocimiento de imágenes, además de nuevas aplicaciones que respaldan el diagnóstico médico. Synapse 3D, por su parte, es el software avanzado de Fujifilm para procesar y analizar imágenes médicas, cuya aplicación cubre áreas desde la radiología hasta la cardiología.

Las herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial, en cambio, continúan desarrollándose y encontrando nuevas aplicaciones, no solo para el diagnóstico sino también abriendo las puertas a otras combinaciones. Sirven no solo para la detección de enfermedades, sino también para establecer un determinado pronóstico para la evolución de este paciente, y también se generan algoritmos que, combinando los datos de imagen y con los datos clínicos, son capaces de predecir los más adecuados. tratamiento para este paciente. A esto se le llama medicina personalizada «, subraya Manel Escobar.» Una de las ventajas de la IA sobre la inteligencia humana en el campo médico es su capacidad para gestionar macrodatos. Enormes cantidades de datos que el cerebro humano tardaría años en Es una gran ayuda en el diagnóstico y la orientación terapéutica de los profesionales de la salud ”, concluye.