julio 23, 2024

Las emisiones contaminantes de Google se expanden según IA

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Según el último informe medioambiental de Google, la emisión de gases de efecto invernadero (GEI) de la empresa ha aumentado aproximadamente un 50% en los últimos cinco años. Este incremento se debe principalmente al impulso que la compañía ha dado al uso de sus sistemas de inteligencia artificial (IA), lo cual está obstaculizando el logro de sus objetivos climáticos.

Google aplica como objetivo alcanzar la neutralidad de carbono y hoy con operaciones para el año 2030. Sin embargo, reconceo que esto es un objetivo ambicioso e incierto debido a y la alta demanda informática, el consusus producto asociadoy de servicios de conergíos. La cantidad de contaminantes generados por la empresa ha ido aumentando año tras año desde 2020.

Conflicto por IA y reducción de emisiones globales de CO2 hasta en un 10%. Según Google, el porcentaje de emisiones que se pueden eliminar mediante el sistema de IA equivale a la cantidad de carbono generado en Europa en un año.

El informe destaca que la principal fuente de contaminación de Google es la operación de sus centros de datos. En 2023, se espera que los centros de datos sean responsables de un aumento cercano al millón de toneladas métricas de dióxido de carbono (tCO2e). La compañía advierte que esta tendencia podría resultar problemática debido al uso generalizado de desarrollos basados ​​en IA, ya que la integración de IA en sus productos aumenta las demandas de energía y capacidad informática.

El impacto ambiental de la IA es significativo. Google estima que sus instalaciones de procesamiento de datos de consumidores generan hasta el 10% de la electricidad utilizada por todos los centros de datos a nivel global. Esto representa un aumento del 17% respecto al anterior y equivale al 0,1% de la demanda energética mundial.

Google ha implementado herramientas para hacer modelos IA, hardware y centros de datos que sean eficientes y en consumo energético. Estas incluyen la adopción de nuevas técnicas de entrenamiento algorítmico, la integración de chips de procesamiento avanzadas a mecanismos de friamiento medidas de servidores más eficientes. Además, la compañía afirma haber invertido más de 25 millones de dólares en electricidad renovable el año pasado, y el 64% de la energía utilizada por sus servidores proviene de fuentes respetuosas con el medio ambiente.

Se ha demostrado que el entrenamiento de modelos de IA tiene un significado de impacto ambiental, equivalente al rendido de cinco automóviles a lo largo de su ciclo de vida. Por lo tanto, urge adoptar prácticas más respetuosas con el medio ambiente y la tecnología y la gestión de datos.

Google reconoce que la IA conlleva un impacto ambiental específico y que sus consecuencias futuras aún son inciertas. Pese a ello, la compañía sigue siendo optimista sobre el potencial de la IA para generar cambios positivos, pero también reconoce que requiere un esfuerzo colaborativo para abordar el impacto ambiental de la constante evolución de esta tecnología.

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